MCP 服务器教程
了解如何使用 CatGo 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，与 Claude 等 AI 助手集成。
概述
CatGo 实现了 Model Context Protocol，使 AI 助手能够调用 CatGo 的工具进行结构分析、结构操作和可视化。
步骤 1：启动服务器
bash
# Start the CatGo server with MCP support
python server/main.py --mcp步骤 2：配置你的 AI 客户端
在你的 AI 客户端配置中将 CatGo 添加为 MCP server，例如 Claude Desktop。
步骤 3：可用工具
MCP server 会将 CatGo 的能力暴露为工具：
结构工具
- 加载和解析结构文件
- 查询结构属性
- 生成 slab 和超胞
分析工具
- 计算 RDF、band structure、DOS
- 运行结构优化
- 检测对称性
工作流工具
- 创建和运行计算工作流
步骤 4：示例交互
通过支持 MCP 的 AI 助手：
- "加载 POSCAR 文件并显示空间群"
- "生成一个 3 层的 (111) slab"
- "设置一个 VASP 结构弛豫工作流"